Label Studio
Label-Studio는 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 데이터 라벨링(Labeling) 작업을 효율적으로 수행하기 위해 설계된 오픈 소스 데이터 주석(Annotation) 도구입니다.
당신이 YOLO 학습을 위해 이미지에 바운딩 박스를 치는 데 사용하셨듯이, Label-Studio의 핵심 목적은 다양한 종류의 원시 데이터(Raw Data)에 기계가 학습할 수 있도록 정답 라벨을 붙이는 것입니다.
1. vscode terminal에서 label-studio를 명령하면 web browser로 label-studio가 열립니다.
회원 가입 후 로그인 하시고
2. 프로젝트 관리 들어가서 Create 선택
3. Create Project를 수행합니다.
4. Go to import 선택해 image upload 합니다.
5. ID 모든 목록 체크 후, Label N Tasks 선택
Go To Setup
6. Browse Templates 선택
7. 자신에게 맞는 task의 작업 선택
저는 Object Detection with Bounding Boxes를 선택해서 진행했습니다.
8. Export 선택해서 data 다운로드 받기
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